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江苏现代服务业发展影响因素的灰色关联分析


□ 孙治宇;刘星

南京审计学院经济学院 江苏银行股份有限公司

摘 要:

一、引言 改革开放以来,江苏通过发展乡镇经济和开放型经济,成功实现了两次战略转型,促进了江苏工业化的进程,推动了江苏经济的快速发展。根据发达国家的经验,当工业化达到较高的水平后,国家产业结构则呈现出“双70%现象”,即服务业占地区生产达到70%,而以生产服务业为代表的现代服务业占到服务业的70%。目前,江苏已步入后工业化时期,正处于工业经济向服务经济过渡的重大转型期。在这一关键时期,江苏应当抓住当今世界科学技术快速发展、信息化水平不断提高的有利契机,大力发展以科技创新、信息通讯为依托、以知识技术密集为特点的现代服务业,以现代服务业的发展带动产业转型升级,以产业结构的转型升级和优化调整来推动江苏经济的集约化发展。因此,着力发展现代服务业,是江苏构建以高新技术产业为主导、服务经济为主体、先进制造业为支撑、现代农业为基础的现代产业体系,实现经济第三次战略转型飞跃的必然选择。那么,在目前经济发展状况下,推动江苏现代服务业发展的主要因素有哪些?这些因素又是怎样影响江苏现代服务业发展的?其影响程度又如何?对这些问题的准确回答和把握,将为江苏制定正确的产业发展政策,抢占现代服务业发展高地提供有益的指导。正是基于此,本文通过建立灰色关联分析模型,对江苏现代服务业发展的影响因素进行分析,确切把握其在江苏现代服务业发展中的重要作用,并在此基础上提出加快江苏现代服务业发展的对策建议。

一、引言

改革开放以来,江苏通过发展乡镇经济和开放型经济,成功实现了两次战略转型,促进了江苏工业化的进程,推动了江苏经济的快速发展。根据发达国家的经验,当工业化达到较高的水平后,国家产业结构则呈现出“双70%现象”,即服务业占地区生产达到70%,而以生产服务业为代表的现代服务业占到服务业的70%。目前,江苏已步入后工业化时期,正处于工业经济向服务经济过渡的重大转型期。在这一关键时期,江苏应当抓住当今世界科学技术快速发展、信息化水平不断提高的有利契机,大力发展以科技创新、信息通讯为依托、以知识技术密集为特点的现代服务业,以现代服务业的发展带动产业转型升级,以产业结构的转型升级和优化调整来推动江苏经济的集约化发展。因此,着力发展现代服务业,是江苏构建以高新技术产业为主导、服务经济为主体、先进制造业为支撑、现代农业为基础的现代产业体系,实现经济第三次战略转型飞跃的必然选择。那么,在目前经济发展状况下,推动江苏现代服务业发展的主要因素有哪些?这些因素又是怎样影响江苏现代服务业发展的?其影响程度又如何?对这些问题的准确回答和把握,将为江苏制定正确的产业发展政策,抢占现代服务业发展高地提供有益的指导。正是基于此,本文通过建立灰色关联分析模型,对江苏现代服务业发展的影响因素进行分析,确切把握其在江苏现代服务业发展中的重要作用,并在此基础上提出加快江苏现代服务业发展的对策建议。

二、灰色关联分析的步骤

灰色关联分析是由我国学者邓聚龙(1982)创立的一种系统分析方法,主要通过对灰色系统动态过程(即系统历年有关统计数据)发展态势的量化比较,用以分析多因素组成的系统中各因素的关联程度,把系统有关因素之间的各种关系展现在人们面前,为系统预测、决策、控制提供有用的信息和比较可靠的依据。这种方法对数据的要求较为宽松,计算也比较简单,其基本分析步骤如下。

第一,确定分析的“母序列”X0(k)和“子序列Xi(k)”,其中母序列表示需要研究的参考序列(因变量序列),表示为:X0(k)={X0(1),X0(2)…X0(k)};子序列是所要研究的比较序列(自变量序列),表示为Xi(k)={Xi(1),Xi(2)…Xi(k)},k为各序列所涉及统计数据的时间,i表示第i个比较序列。

第二,无量纲化。由于系统中各因素的计量单位不同,不便进行直接比较,应当对各因素数据进行无量纲化处理。常用的处理方法有初值法和均值法两种。初值法就是利用每个序列不同时期的指标值除以其第一期的值得到新的序列,即:Xi(k)=Xi(k)/Xi(0);均值法与初值法类似,只是用每期指标值除以序列的均值,即: 。两种处理方法都可以消除序列的计量单位,从而可以使各系列间可以直接进行比较运算。

第三,求极差及极值。利用参考序列与比较序列绝对差值形成绝对极差序列:

其中P为分辨系数,是为了消弱最大绝对极差过大造成数值失真影响而人为设定的系数,一般取值为0.5。称为比较序列Xi(k)与参考序列X0(k)在k时刻的关联系数。

第五,求序列灰色关联度。比较序列与参考序列各时期的关联程度虽然可以由关联系数反映出来,但是由于涉及到的数值过多,信息过于分散,难以从整体上对两者之间的关系进行判定和分析,也难以从选定的各自变量序列中甄别出对因变量序列变化影响力较大的序列。因此,需要对各序列不同时期的关联度进行权重分配并汇总,得到各序列灰色关联度r0,i。一般都对各时期赋予相同权重,即灰色关联度是各期灰色关联系数的均值:

灰色关联度r0,i反映了子序列对母序列的影响程度,其值越高,表明该子序列对母序列的影响力越大。

第六,关联度排序。如果所研究比较序列不止一个,将各比较序列灰色关联度按大小排列起来,即为关联序,直接反映各个比较序列对于参考序列的优劣关系(影响力大小)。

三、江苏现代服务业的实证分析

1。指标选取

建立灰色关联分析模型的重要环节就是选择参考序列和比较序列,根据本文研究目的,我们选择江苏现代服务业发展水平作为参考序列,其指标为江苏现代服务业增加值。由于现行统计系统中并没有明确规定现代服务业的统计范畴,因此本文参照江苏省2012年所确定的十个重点发展的现代服务业类别,根据《江苏统计年鉴》的分类,将现代服务业界定为金融业、交通运输、仓储和邮政业、科学研究、技术服务与地质勘探业、信息传递、计算机服务和软件业、租赁和商务服务业、文化、体育和娱乐业、批发和零售业、居民服务和其他服务业、教育、卫生、社会保障和社会福利业等十个行业。比较序列分别选择现代服务业投入X1、行业开放度X2、地区生产水平X3、地区消费水平X4、科技发展水平X5、城镇化水平X6和信息化水平X7七个序列,各序列指标定义及原始资料如表1所示。

2.关联度计算

首先使用初值法将各序列进行无量纲化处理,然后利用公式(1)计算各比较序列与参考序列的极差值,结果得到所选取比较序列的最大极差值=2.592,最小极差值=0。根据极差值结果,利用公式(2)计算各序列不同年份的灰色关联系数(其中P=0.5),最后,利用公式(3)得到江苏现代服务业发展水平与各影响要素之间的关联度程度及要素影响力排序(见表2)。

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